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使用 TOON 格式化工具，可在提交给 LLM 提示或 API 之前校验并压缩 TOON 负载；同时生成可下载的 JSON 镜像，方便团队在其他系统复核或留档。
TOON（Token-Oriented Object Notation）是一种面向大语言模型的轻量化标记格式。它继承 JSON 的层级结构，但移除了多余引号与括号，在保持语义不变的前提下显著减少 token。
支持来自 JSON→TOON 转换器、自动化代理或脚本日志的输出，兼容数组与多层嵌套结构。
工具会解析文本，统一缩进与字段顺序，并依据官方 TOON 语法重新排版。
查看自动生成的 JSON 数据，确认字段类型、数组长度以及备注信息是否符合预期。
将格式化后的 TOON 或 JSON 镜像应用到提示工程、评测脚本、技术文档或下游管道中。
customer:
name:"Dana"
status:active
items[2]{sku,qty,price}:
A-100 ,1 ,19.5
B-200, 2 , 11
totals:
amount :42
currency:"USD"
metadata:
source:internal
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tags[3]: outline ,alpha , "priority client"
notes[2]: "ready","needs invoice"customer:
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notes[2]: "ready","needs invoice"格式化过程会对齐缩进、清理多余空格并校验数组声明，让结构与数据保持一致，更利于模型解析和人工复查。
结合 toon_format 等库使用，在 FastAPI、Jupyter Notebook 等环境先解析为 JSON，再回写成结构整洁的 TOON。
搭配 Jackson 扩展或自研工具，将监控、遥测同时保存为 JSON 与 TOON，节约提示上下文成本并方便回溯。
在入口服务中调用格式化器，统一外部提交的 TOON 内容并记录已校验的 JSON 版本，满足审计与灰度发布需求。
它能自动清理不规范的 TOON 文本，通过“解析 → 校验 → 重新输出”的流程保证结构稳定，适合提示工程、技术文档与自动化测试使用。
不会。工具与 JSON⇄TOON 转换器共用引擎，字段和值都会完整保留，仅调整排版与顺序。
可以。带字段声明的对象数组会校验行数和列名，长表格仍能保持紧凑且易读的输出。
可先在页面验证格式化效果，再将相同逻辑嵌入脚本，对入库或上线前的 TOON 进行统一校验与排版。
1. 将需要处理的JSON数据粘贴到输入框中
2. 根据需要调整选项（如果有）
3. 处理完成后，可以复制或下载结果
提供多种JSON处理工具，满足各种开发需求
所有工具完全免费使用，没有任何限制
数据在客户端处理，不会上传到服务器