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使用这一 JSON 转 TOON 转换器与在线 TOON 转换工具，瞬间在两种格式之间切换，让提示词、智能体与流水线的 LLM Token 消耗下降 30-60%。
TOON（Token-Oriented Object Notation）是针对大语言模型设计的紧凑数据标记方式，保留 JSON 结构，同时去掉冗余符号，可在需要时无损恢复为 JSON。
转换后对比 JSON 与 TOON，看看哪些场景让 JSON 转 TOON 转换器的优势最明显。
✓3 个字段的对象：转换后 Token 数减少 51%。
✓3 行数组：去掉冗余语法后 Token 数减少 57%。
✓100 行导出：使用 JSON 转 TOON 转换器后 Token 数减少 64.7%。
💰每月处理 1000 批次的团队，GPT-4 费用常能节省约 42 美元。
数据越大、结构越重复，节省幅度越显著。
一次导入即可 JSON→TOON 或 TOON→JSON，免去导出导入，常规流程即可深入体验 30-60% 的 Token 节省。
转换器直接在浏览器运行，随时可用于提示词、智能体或 QA 流程，确保 LLM 获取干净、结构化的上下文。
输出保持清晰缩进与结构，即便转换后也能迅速理解上下文，编写提示更高效。
移除冗余符号大幅减少 Token 消耗，无论是 OpenAI、Anthropic 还是 Vertex 请求都能省下费用。
转换过程自动校验，帮助你在上线前发现语法问题，保障每次在线 TOON 转换的质量。
无论是 API 响应、日志还是导出的报表，该转换器都能处理复杂结构，贴合实际生产场景。
按照以下步骤即可完成 JSON⇄TOON 的来回转换，整个流程在同一界面完成。
以下展示 JSON 转 TOON 转换器如何优化一个简单数据集。
{\n "users": [\n {"id": 1, "name": "Alice", "role": "admin"},\n {"id": 2, "name": "Bob", "role": "user"}\n ],\n "total": 2\n}users[2]{id,name,role}:\n 1,Alice,admin\n 2,Bob,user\ntotal: 2可以看到字段只声明一次，数据行仍然完整，语义保持不变却大幅瘦身。
在发送给提示词或监控 Bot 之前先将 JSON 转 TOON，减少冗余噪声。
将大批量结果转为 TOON，智能体能以更少 Token 更快洞察数据。
智能体之间用 TOON 保持消息精简，同时保留 JSON 作为回退格式。
对 RAG 元数据块先瘦身再输入提示，必要时再恢复为 JSON 完整输出。
在线运行 TOON 转换器比对不同版本，或为文档准备可读片段。
生成统一的测试数据用于离线评估，需要导入时再恢复为 JSON。
1. 将需要处理的JSON数据粘贴到输入框中
2. 根据需要调整选项（如果有）
3. 处理完成后，可以复制或下载结果
提供多种JSON处理工具，满足各种开发需求
所有工具完全免费使用，没有任何限制
数据在客户端处理，不会上传到服务器